数据库对象事件与质量总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:数据库对象事件与质量总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总括包蕴伍十二个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇作品已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每类别型的表做详细的陈述。

Instance表
   
 instance中最首要包涵了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中接纳的尺度变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。例如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开辟了文件的靶子,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count突显当前文件张开的数目,倘若重来未有展开过,不会冒出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中采用互斥量对象的持有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。举例张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THKuga_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID呈现哪个线程正持有mutex,若没无线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中选用读写锁对象的持有记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该目的的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了何况有稍许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够领略,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的弱项是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够通过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PORT音讯,能够与利用接入起来。
event_name主要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要包括3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。current表记录了近来线程等待的平地风波,history表记录了各种线程方今守候的13个事件,而history_long表则记录了多年来拥有线程爆发的一千0个事件,这里的10和一千0皆以能够配备的。那四个表表结构一样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中或然会有重复事件,况兼history表中的事件都是成就了的,未有截止的事件不会出席到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风浪ID,和THREAD_ID组成贰个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件早先时,这一列被安装为NULL。当事件截止时,再立异为当下的平地风波ID。
SOURCE:该事件时有发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开首/结束和等待的日子,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视意况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要包罗3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一显然一条记下。表中著录了当前线程所处的实施等第,由于能够知晓各种阶段的推行时间,因而通过stage表能够获得SQL在各种阶段消耗的年月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚停止的平地风波ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件起初/甘休和等候的时光,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或许存款和储蓄进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的34人字符串。要是为consumer表中绝非张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号取代,用于SQL语句归类。若是为consumer表中并未有展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理有的时候表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设一时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援用表接纳range方式扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第一个表采取range形式扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第八个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的新闻,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts蕴含hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表集中了逐条维度的总计音讯包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,每一种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
此情此景:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,大概有多少个实例,各样实例有两样的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
此情此景:按各样线程和事件来计算,thread_id+event_name独一明确一条记下。
COUNT_STAWrangler:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与日前类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第壹个语句施行的刻钟
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个言语施行的时刻
气象:用于总结某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总计]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,譬喻:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括其余IO事件,例如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合各种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总括,相应的还应该有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包蕴internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统帮助的总括时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总括富含55个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

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上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但这个总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+用户、线程等维度实行分类总括,但神蹟大家须求从越来越细粒度的维度进行分拣计算,举例:有些表的IO开支多少、锁耗费多少、以及用户连接的有个别性情总计新闻等。此时就要求查阅数据库对象事件总计表与天性总计表了。明日将引导大家一齐踏上密密麻麻第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家精细入微授课performance_schema中目的事件总括表与质量总计表。上边,请随行大家一起初叶performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库本事专家

友情提醒:下文中的计算表中山高校部字段含义与上一篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总括表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于某个总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有须求请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运行程序员、高端运维程序员、运维主任、数据库工程师,曾子舆与版本公布类别、轻量级监察和控制系统、运营处理平台、数据库管理平台的安插与编写制定,熟识MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技能,追求面面俱圆。

数据库对象计算表

| 导语

1.多少库表品级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在念书performance_schema的中途度过了八个最辛勤的时期。未来,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但奇迹大家无需知道每时每刻发生的每一条事件记录音讯,
举例:大家愿意领悟数据库运营以来一段时间的平地风波总计数据,这一年就须要查阅事件计算表了。明日将携带我们一块踏上聚讼纷纭第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家体贴入微授课performance_schema中事件总结表。总结事件表分为5个种类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。上边,请跟随大家一道初叶performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等级对象和表品级对象,如:库名和表名)实行总括的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行计算。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

咱俩先来看看表中著录的总结音信是怎么样样子的。

performance_schema把等待事件总括表依据分裂的分组列(区别纬度)对等候事件相关的数量开始展览联谊(聚合总括数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集成效有一部分暗中同意是剥夺的,须求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的记录内容能够见到,遵照库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那些信息,我们能够大约明白InnoDB中表的拜谒功用排名计算情形,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

大家先来探问这个表中著录的总计音信是哪些样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总结新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总计消息更是精致,细分了各样表的增加和删除改查的举行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗许表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总结有关事件音讯。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照种种索引举行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
遵照每个表实行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每种表张开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

奥门银河赌城,+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是如何子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录新闻我们能够见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用来总括增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那一个表的分组和总括列含义请我们自行贯通融会,这里不再赘言,上面针对那三张表做一些必需的证实:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新设置为零,实际不是删除行。对该表施行truncate还大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若是运用到了目录,则这里体现索引的名字,假使为P奥迪Q3IMA奥迪Q3Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·固然值为NULL,则象征表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·借使是插入操作,则不只怕使用到目录,此时的计算值是遵照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,并不是去除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更换索引结构时,会促成该表的装有索引总计音信被重新初始化

从地点表中的亲自去做记录新闻中,大家能够看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有各自的叁个或五个分组列,以分明什么聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE瑞虎、HOST实行分组事件音信

该表包蕴关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·其间锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有多个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。假使贰个instruments(event_name)创造有八个实例,则各类实例都负有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各种实例会举行独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来达成。(官方手册上说有八个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列复位为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEKuga实行分组事件新闻

3.文书I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它饱含如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA陆风X8:事件被实施的数码。此值富含富有事件的施行次数,必要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效力的事件instruments或展开了计时功用事件的instruments,借使某一件事件的instruments不帮忙计时要么未有开启计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚焦的总结表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,并不是去除行。

两张表中著录的剧情很周边:

对于依照帐户、主机、用户集中的计算表,truncate语句会删除已早先连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的总计列值重新恢复设置为零(实测跟未遵照帐号、主机、用户聚焦的总括表同样,只会被重新载入参数不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每种事件名称进行总结的公文IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件总结表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,纵然依赖的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么重视的那个表中的总括数据也会同不时候被隐式truncate

·file_summary_by_instance:遵照各样文件实例(对应现实的各样磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文本IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件消息进行总结,即蕴含setup_instruments表中的wait/%开端的采撷器+
idle空闲搜聚器,每种等待事件在每个表中的总计记录行数须求看怎么分组(比如:依照用户分组计算的表中,有微微个活泼用户,表中就能够有微微条同样收罗器的记录),其它,总计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件采撷器是还是不是启用。

我们先来探问表中记录的总计消息是什么样样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件计算表类似的准绳实行分类聚合,阶段事件也是有一对是私下认可禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总括表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

作者们先来看看那么些表中著录的总计信息是何等样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录音信大家得以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各类文件I/O计算表都有三个或五个分组列,以申明如何计算那个事件音信。这几个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有极其的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每种文件I/O事件总括表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总计全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括了具有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包括了那几个I/O操作的数量字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEnclaveITE:这一个列计算了具有文件写操作,饱含FPUTS,FPUTC,FP迈凯伦720SINTF,VFP奥迪Q3INTF,FW大切诺基ITE和PW福睿斯ITE系统调用,还隐含了那一个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了有着别的文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总计列复位为零,并不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,如若内存相当不足时只怕内部存款和储蓄器竞争非常的大时也许引致查询功能低下,这一年你大概必要通过刷新缓存大概重启server来让其数量经过文件I/O再次回到并不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数消息,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的有所 socket
I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被删去(这里的socket是指的脚下活跃的总是创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的日前活蹦乱跳的连接创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

我们先来探视表中著录的总括音讯是何许体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的示范记录音信中,我们可以见见,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,这几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件音信举行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%起首的搜聚器,每一种阶段事件在每一个表中的总括记录行数须要看哪样分组(比如:依照用户分组总结的表中,有多少个活泼用户,表中就能够有稍许条一样收集器的记录),其它,总计计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等第事件搜聚器是或不是启用。

……

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总结表也依据与等待事件总计表类似的法规举行分拣总计,事务事件instruments只有三个transaction,私下认可禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来走访那个表中著录的总计音信是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction